Eredményesen zárult az RCMTéR projekt hatásvizsgálói konzultációs workshopja június 22-én, hétfőn, Budapesten. A rendezvényt a projekt konzorciumvezetője, az Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSZ) szervezte, s legfontosabb célja az volt, hogy lehetőséget teremtsen a párbeszédre a várható éghajlatváltozást kutató meteorológus és a meteorológiai információkat felhasználó hatásvizsgáló szakemberek között. A workshopon részt vettek a projektpartner Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Meteorológiai Tanszékének képviselői, és számos tudományterületről – úgy, mint agrárgazdaság, ökológia, műszaki tervezés, hidrológia és hidrogeológia, terjedésmodellezés, egészségügy, turizmus, valamint szőlőtermesztés – érkeztek a klímaváltozás hatásainak vizsgálatával foglalkozó szakemberek.
 A rendezvény résztvevőit Szépszó Gabriella, a projekt koordinátora köszöntötte, aki a workshop megnyitásakor hangsúlyozta az RCMTéR projekt felhasználóival való folyamatos konzultáció és együttműködés jelentőségét. 
Az első szekció során négy plenáris előadás hangzott el, amelyek felvezették a hatásvizsgálói konzultációs workshop legfontosabb célkitűzéseit, az adatigények egyeztetésének szükségességét és a klímamodellek eredményeinek 
felhasználása során felmerülő kihívásokat. Szépszó Gabriella előadásában ismertette a jövőbeli éghajlatváltozás kutatását szolgáló klímamodellezés szakmai 
hátterét. Áttekintette a regionális klímamodellekből kinyerhető éghajlati információkat, s az azokban lévő bizonytalanságokat, végezetül konkrét – jó és rossz – példákon keresztül mutatta be a modelleredmények korrekt 
felhasználási lehetőségeit.
A rendezvény résztvevőit Szépszó Gabriella, a projekt koordinátora köszöntötte, aki a workshop megnyitásakor hangsúlyozta az RCMTéR projekt felhasználóival való folyamatos konzultáció és együttműködés jelentőségét. 
Az első szekció során négy plenáris előadás hangzott el, amelyek felvezették a hatásvizsgálói konzultációs workshop legfontosabb célkitűzéseit, az adatigények egyeztetésének szükségességét és a klímamodellek eredményeinek 
felhasználása során felmerülő kihívásokat. Szépszó Gabriella előadásában ismertette a jövőbeli éghajlatváltozás kutatását szolgáló klímamodellezés szakmai 
hátterét. Áttekintette a regionális klímamodellekből kinyerhető éghajlati információkat, s az azokban lévő bizonytalanságokat, végezetül konkrét – jó és rossz – példákon keresztül mutatta be a modelleredmények korrekt 
felhasználási lehetőségeit.
 Ezt követően Pongrácz Rita, az ELTE Meteorológiai Tanszékének munkatársa beszélt előadásában az éghajlati modellezés lehetőségeiről és korlátairól, majd beszámolt korábbi, számos tudományterületet érintő együttműködési tapasztalataikról a 
klímaváltozás hatásvizsgálatainál, kiemelve a vízgazdálkodási ágazattal való hatékony együttműködés eredményeit.
Ezt követően Pongrácz Rita, az ELTE Meteorológiai Tanszékének munkatársa beszélt előadásában az éghajlati modellezés lehetőségeiről és korlátairól, majd beszámolt korábbi, számos tudományterületet érintő együttműködési tapasztalataikról a 
klímaváltozás hatásvizsgálatainál, kiemelve a vízgazdálkodási ágazattal való hatékony együttműködés eredményeit.
 A klímaváltozás hatásait vizsgáló szakemberek közül elsőként Tóth György, a Magyar Földtani és Geofizikai Intézet munkatársa tartott előadást, aki a talajvízdomborzat modellezése során felhasznált regionális klímamodell eredmények szerepét mutatta be hidrogeológiai kutatásokban. 
Ismertette a NATéR információs rendszerbe is bekerülő talajvízszint vizsgálatára kidolgozott módszert, amely alkalmas a klímaváltozás beszivárgási viszonyokra és talajvízszintekre gyakorolt hatásának elemzésére. 
A vizsgálatokhoz a jövőre vonatkozó éghajlati információkat a NATéR rendszer egyik klímamodell-szimulációja szolgáltatta. Ez még nem ad lehetőséget a meteorológiai információk bizonytalanságának számszerűsítésére, 
ezért terveik között szerepel a vizsgálatok kiterjesztése a NATéR további klímamodell-eredményeivel.
A klímaváltozás hatásait vizsgáló szakemberek közül elsőként Tóth György, a Magyar Földtani és Geofizikai Intézet munkatársa tartott előadást, aki a talajvízdomborzat modellezése során felhasznált regionális klímamodell eredmények szerepét mutatta be hidrogeológiai kutatásokban. 
Ismertette a NATéR információs rendszerbe is bekerülő talajvízszint vizsgálatára kidolgozott módszert, amely alkalmas a klímaváltozás beszivárgási viszonyokra és talajvízszintekre gyakorolt hatásának elemzésére. 
A vizsgálatokhoz a jövőre vonatkozó éghajlati információkat a NATéR rendszer egyik klímamodell-szimulációja szolgáltatta. Ez még nem ad lehetőséget a meteorológiai információk bizonytalanságának számszerűsítésére, 
ezért terveik között szerepel a vizsgálatok kiterjesztése a NATéR további klímamodell-eredményeivel.
 Az előadások sorát Fogarasi József, az Agrárgazdasági Kutató Intézet képviselője zárta. 
Ismertette a klímamodellek alkalmazása során szerzett tapasztalataikat a hazai gabonafélék hozam előrejelzéseiben. Munkájuk célja egy növénytermelést szimuláló modell kalibrálása, amellyel megbecsülhető a gabonahozamok jövőbeli 
alakulása, segítve a mezőgazdasági termelők alkalmazkodását a klímaváltozáshoz. A becslésekhez három éghajlati modellkísérlet eredményeit használták fel, ami már lehetővé teszi a klímaprojekciók bizonytalanságának figyelembevételét.
Az előadások sorát Fogarasi József, az Agrárgazdasági Kutató Intézet képviselője zárta. 
Ismertette a klímamodellek alkalmazása során szerzett tapasztalataikat a hazai gabonafélék hozam előrejelzéseiben. Munkájuk célja egy növénytermelést szimuláló modell kalibrálása, amellyel megbecsülhető a gabonahozamok jövőbeli 
alakulása, segítve a mezőgazdasági termelők alkalmazkodását a klímaváltozáshoz. A becslésekhez három éghajlati modellkísérlet eredményeit használták fel, ami már lehetővé teszi a klímaprojekciók bizonytalanságának figyelembevételét.
 A plenáris előadások után a résztvevők két párhuzamos szekcióban vitattak meg olyan lényeges kérdéseket, mint például hogy milyen éghajlati adatokra alapozott hatásvizsgálatokat 
végeznek a felhasználók, azokhoz milyen éghajlati paramétereket használnak fel, vagy végeznek-e valamilyen speciális utó-feldolgozást a klímamodell-eredményeken, mielőtt vizsgálataikban alkalmazzák őket. A kérdések sora kitért arra 
is, hogy alkalmaznak-e több klímamodellből származó eredményeket, s van-e lehetőségük a hatásvizsgálat során figyelembe venni nemcsak az ezekből eredő, de a hatásvizsgálati módszerekben és adatokban meglévő bizonytalanságokat is. 
Zárásként a szekciók felelősei, Pieczka Ildikó és Szabó Péter számoltak be a konzultáció során felmerült legfontosabb gondolatokról, és összegezték a szekciók következtetéseit:
A plenáris előadások után a résztvevők két párhuzamos szekcióban vitattak meg olyan lényeges kérdéseket, mint például hogy milyen éghajlati adatokra alapozott hatásvizsgálatokat 
végeznek a felhasználók, azokhoz milyen éghajlati paramétereket használnak fel, vagy végeznek-e valamilyen speciális utó-feldolgozást a klímamodell-eredményeken, mielőtt vizsgálataikban alkalmazzák őket. A kérdések sora kitért arra 
is, hogy alkalmaznak-e több klímamodellből származó eredményeket, s van-e lehetőségük a hatásvizsgálat során figyelembe venni nemcsak az ezekből eredő, de a hatásvizsgálati módszerekben és adatokban meglévő bizonytalanságokat is. 
Zárásként a szekciók felelősei, Pieczka Ildikó és Szabó Péter számoltak be a konzultáció során felmerült legfontosabb gondolatokról, és összegezték a szekciók következtetéseit:
A konkrét adatigényt az egyes hatásvizsgálatok alakítják. A leggyakrabban használt éghajlati paraméterek a havi átlaghőmérséklet, a napi minimum-, maximum- és középhőmérséklet, a csapadékösszeg, a szélsebesség, a szélirány, a relatív nedvesség és a globálsugárzás. Ezenkívül felmerült olyan speciális paraméterek előállításának igénye is, mint például a felhőborítottság, a párolgás, a hőmérséklet és a csapadék különböző percentilis-értékeinek együttes előfordulása. Távvezetékek, épületek műszaki tervezésénél igény van olyan, a meteorológiai változókból külön utó-feldolgozás segítségével előállítható adatokra is, mint a maximális széllökés, a jegesedés, a talajvízszint 100-, 200- vagy akár 500-éves visszatérési értékei.
Az RCMTéR adatok tér- és időbeli felbontása is megosztotta a szakterületek képviselőit, ugyanis míg a vízügyi hatásvizsgálatokhoz a klímamodell eredmények 10 km-es horizontális felbontása és havi részletessége ideális, ez a térbeli felbontás nem elegendő például a villámárvizek tanulmányozásához, sőt, utóbbinál kevésnek bizonyul a napi skálájú adat is. Számos vizsgálathoz a 6 órás időbeli felbontás lenne optimális, azonban nincs arra elegendő számítógépes kapacitás, hogy a 100 évre szóló éghajlati projekciók adatait minden rácspontban ilyen részletességgel tárolják. A részletesebb adatigényű vizsgálatoknál legtöbbször az adatok elő- illetve utófeldolgozásával, a felhasználó saját módszereivel oldják meg a modelleredmények finomabb felbontásra való leskálázását.
 Arra a kérdésre, hogy a felhasználóknak van-e lehetőségük több modell eredményét is alkalmazni, illetve figyelembe venni a klímaprojekciók bizonytalanságait, olyan válaszok érkeztek, hogy ez vizsgálatfüggő. A hidrológiai modellezés esetében már időjárási (néhány napos-hetes) időskálán is valószínűségi előrejelzéseket (pl. vízhozam, vízállás meghaladási valószínűség) készítenek, így az éghajlati vizsgálatoknál is a lehető legtöbb modellre alapozva veszik figyelembe a bizonytalanságokat. Ugyancsak ezt a gyakorlatot alkalmazzák a terméshozam-becsléseknél illetve az ökológiai elemzéseknél, sőt, utóbbinál arra is tesznek kísérletet, hogy magának a hatásvizsgálati módszertannak a bizonytalanságát is számszerűsítsék. Ezzel szemben a talajban zajló folyamatok modellezésénél elvben néhány probléma megoldásánál lehetséges a több modell használata, ehhez azonban először a modell változókra való érzékenységét kell tesztelni.
Arra a kérdésre, hogy a felhasználóknak van-e lehetőségük több modell eredményét is alkalmazni, illetve figyelembe venni a klímaprojekciók bizonytalanságait, olyan válaszok érkeztek, hogy ez vizsgálatfüggő. A hidrológiai modellezés esetében már időjárási (néhány napos-hetes) időskálán is valószínűségi előrejelzéseket (pl. vízhozam, vízállás meghaladási valószínűség) készítenek, így az éghajlati vizsgálatoknál is a lehető legtöbb modellre alapozva veszik figyelembe a bizonytalanságokat. Ugyancsak ezt a gyakorlatot alkalmazzák a terméshozam-becsléseknél illetve az ökológiai elemzéseknél, sőt, utóbbinál arra is tesznek kísérletet, hogy magának a hatásvizsgálati módszertannak a bizonytalanságát is számszerűsítsék. Ezzel szemben a talajban zajló folyamatok modellezésénél elvben néhány probléma megoldásánál lehetséges a több modell használata, ehhez azonban először a modell változókra való érzékenységét kell tesztelni.
Felvetődött a kérdés, hogy a projekciós bizonytalanságok megjelenítéséhez minimálisan mekkora klímaszimuláció-együttes szükséges, illetve mi lenne az ensemble optimális mérete és összetétele. A projektvezető elmondta, hogy a bizonytalanságok alapfokon már egy kéttagú ensemble rendszer segítségével megjeleníthetők, és az RCMTéR projekt során is ez az elsődleges céljuk. Az optimális szimuláció-együttes ennek legalább a négyszerese, s kiegyensúlyozottan megjeleníti a jövőbeli emberi tevékenységre vonatkozó kibocsátási forgatókönyvek megválasztásából eredő, a regionális modellek számára határfeltételt szolgáltató globális klímamodellekből származó, valamint magukból a regionális klímamodellek eltéréseiből adódó bizonytalanságokat. A tagok kiválasztása előtt mindig célszerű konzultálni a modellező szakemberekkel egy szakmailag elfogadható és hatékony ensemble rendszer kialakítása érdekében.
A workshop számos problémára rávilágított, fontos visszajelzésekkel, lényeges információkkal, hasznos tanácsokkal szolgált a szervezők és a projektben résztvevők számára. A rendezvényt délután a KRITéR projekt workshopja követte. Köszönjük a megjelent vendégek aktív részvételét!
- Szépszó Gabriella: 1_RCMTeR-ws-1_SzepszoG.pdf
- Pongrácz Rita: 2_RCMTeR-ws-1_PongraczR.pdf
- Tóth György: 3_RCMTeR-ws-1_TothGy.pdf
- Fogarasi József: 4_RCMTeR-ws-1_FogarasiJ.pdf
További információk:





















